智能工厂建设的顶层设计及路径

  智能工厂是在数字化工厂的基础上，利用物联网技术和监控技术加强信息管理服务，提高生产过程可控性、减少生产线人工干预，以及合理计划排程。同时，集初步智能手段和智能系统等新兴技术于一体，构建高效、节能、绿色、环保、舒适的人性化工厂。

   智能工厂已经具有了自主能力，可采集、分析、判断、规划；通过整体可视技术进行推理预测，利用仿真及多媒体技术，将实境扩增展示设计与制造过程。系统中各组成部分可自行组成最佳系统结构，具备协调、重组及扩充特性。已系统具备了自我学习、自行维护能力。因此，智能工厂实现了人与机器的相互协调合作，其本质是人机交互。

   智能制造的本质是实现贯穿企业设备层、控制层、管理层等不同层面的纵向集成，跨企业价值网络的横向集成，以及从产品全生命周期的端到端集成，标准化是确保实现全方位集成的关键途径。结合智能制造技术架构和产业结构，从系统架构、价值链和产品生命周期等三个维度构建了智能制 造标准化参考模型，有助于认识和理解智能制造标准的对象、边界、各部分的层级关系和内在联系。
       智能工厂的建设，要做好顶层设计，有序开展应用示范试点：
       一是制定智能工厂发展战略及规划。围绕全球前沿发展趋势，结合重点行业具体建设情况，明确国内智能工厂建设的核心思路、阶段目标、主攻方向、发展路径和保障措施。
       二是研究提出智能工厂建设的共性模型。立足产品全生命周期，围绕智能工厂的主要环节和重点领域，根据不同行业的具体特性，以企业为主体提出适用于产用双方的建设模型，并根据技术和市场的变革情况持续更新完善。
       三是开展重点行业智能工厂应用示范。依托战略、规划及模型，选择钢铁、石化、机械、纺织、电子等行业，围绕推广普及智能制造单元-智能车间一智能工厂，组织开展三维仿真设计、装备智能升级、生产流程再造、供应链协同管理、远程诊断维护等试点，培育一批行业智能工厂应用典型，探索智能工厂模式推广普及新机制，逐步实现行业层面的车间级、工厂级的智能化改造。