智能制造的系统架构

随着信息技术与工业技术的不断深入融合，我国智能工厂建设实践将逐渐推进。智能制造的本质是实现贯穿企业设备层、控制层、管理层等不同层面的纵向集成，跨企业价值网络的横向集成，以及从产品全生命周期的端到端集成，标准化是确保实现全方位集成的关键途径。结合智能制造技术架构和产业结构，从系统架构、价值链和产品生命周期等三个维度构建了智能制造标准化参考模型，有助于认识和理解智能制造标准的对象、边界、各部分的层级关系和内在联系。
其中智能制造的系统架构自下向上分为五层，分别为：
    1、设备层：包括传感器、仪器仪表、条码、射频识别、数控机床、机器人、非标自动化设备等感知和执行单元；

2、控制层：包括可编程逻辑控制器(PLC)、数据采集与监视控制系统(SCADA)、分布式控制系统(DCS)、盖勒普车间集中控制系统(SFC)、工业无线控制系统(WIA)等；

3、管理层：由控制车间/工厂进行生产的系统所构成，主要包括盖勒普制造执行系统(MES)，及产品生命周期管理软件(PLM)等；
    4、企业层：由企业的生产计划、采购管理、销售管理、人员管理、财务管理等信息化系统所构成，实现企业生产的整体管控，主要包括企业资源计划(ERP)系统、供应链管理(SCM)系统和客户关系管理(CRM)系统等；
    5、网络层：由产业链上不同企业通过互联网共享信息实现协同研发、配套生产、物流配送、制造服务等。